接上你自己的 AI

试试看

然后打开一场会议，粘贴通话逐字稿，再点“用 AI 分析”。自己电脑上的模型最多可能要 3 分钟

设置步骤

选一种 AI

AI 一开始是关闭的。不用 AI，Ordo 的其他功能都能完整使用

设置要写在哪里

Ordo.exe 的设置都在 Ordo settings.txt 这个文件里，它就在 Ordo 文件夹里、Ordo.exe 的旁边。Ordo 第一次启动时会自动创建这个文件

1. 用记事本打开 Ordo settings.txt
2. 把你需要的每一行开头的 # 拿掉，再修改 = 后面的值
3. 保存，再重新启动 Ordo：关掉 Ordo 的窗口，再打开 Ordo.exe。如果 Ordo 是跟着 Windows 一起启动的，就重新开机

Ordo 只会用这个文件选的 AI。就算 Windows 里有其他程序用的 AI 密钥，Ordo 也不会用它

自己电脑上的模型：Ollama，一步一步来

Ollama 是一个免费的程序，可以在电脑上跑 AI 模型。这台电脑可以是 Ordo 的电脑，也可以是办公室里的另一台电脑

1. 先检查电脑。模型需要一张显存够大的显卡（GPU）。没有显卡也能跑，但每个回答都要等好几分钟。请看要选多大的模型
2. 安装 Ollama 和模型。从 ollama.com/download 下载 Windows 版的 Ollama 并安装。接着打开“开始”，输入 cmd，按 Enter，再输入 ollama pull qwen3:8b
3. 让模型读得完一整通电话。Ollama 一开始只会读一小段文字，长的通话后面会被丢掉。请把环境变量 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH 设成 32768。Windows 的做法：在开始菜单搜索“环境变量”，打开“编辑账户的环境变量”→ 新建。接着结束 Ollama（时钟旁边的图标），再重新打开
4. 告诉 Ordo 要用它。在 Ordo settings.txt 里，把下面这几行开头的 # 拿掉，它们在“Choice A”底下。保存，再重新启动 Ordo

   AI_PROVIDER=openai-compatible
   AI_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
   AI_MODEL=qwen3:8b

   如果 Ollama 装在另一台电脑上，就把 localhost 改成那台电脑的名称或 IP 地址
5. 试试看。打开一场会议，粘贴通话逐字稿，再点“用 AI 分析”。自己电脑上的模型最多可能要 3 分钟。第一次回答最慢，因为模型还在加载

其他 AI 服务器：LM Studio、vLLM 或你们公司自己的

只要是支持 OpenAI chat 格式的 AI 服务器，Ordo 都能用：LM Studio、vLLM、llama.cpp、LiteLLM、Azure OpenAI、OpenRouter，或你们公司自己的网关。一样用这三行，填上服务器的地址，以及服务器列出的模型名称。服务器需要密钥的话，就加上 AI_API_KEY，Ordo 会用 Authorization: Bearer … 送出

# LM Studio: Developer › Start server, and load the model with a Context Length of 32768 or more
AI_PROVIDER=openai-compatible
AI_BASE_URL=http://localhost:1234/v1
AI_MODEL=qwen3-8b

# Your company's own AI server
AI_PROVIDER=openai-compatible
AI_BASE_URL=https://ai.yourcompany.internal/v1
AI_MODEL=qwen3-32b
AI_API_KEY=your-key

LM Studio 的做法：到 Developer › Start server 启动服务器，加载模型时把 Context Length 设成 32768 以上

Anthropic 的 Claude，用你们自己的密钥

到 console.anthropic.com 的 Settings › API keys › Create key 创建一把密钥。你们公司用多少，就付给 Anthropic 多少，一般的销售每个月大约 1 到 2 美元。接着在“Choice B”底下加上这几行，再重新启动 Ordo：

AI_PROVIDER=anthropic
ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...
CRM_MODEL=claude-haiku-5-5

用 Claude 的话，每次 AI 请求的文字会送到 Anthropic

你们自己写的程序：连接器

如果你们的 AI 用的是自己的 API 格式，请开发人员写一个小小的连接器：一个 JavaScript 文件，默认导出一个函数，收到请求后回传答案。在 Ordo 文件夹里，把 connectors\example.js 复制成 connectors\my-ai.js，再改成调用你们的 AI。示例里有说明 Ordo 会送出什么、要拿回什么

// connectors/my-ai.js
export default async function complete({ system, user, schema, maxTokens }) {
  // system: the instructions · user: the call, pages or CRM data · schema: the JSON the answer must match
  const res = await fetch("https://ai.yourcompany.internal/generate", { method: "POST", body: JSON.stringify({ system, user, schema }) });
  return (await res.json()).output;   // a JSON object, or JSON text
}

接着在“Choice C”底下加上这两行：

AI_PROVIDER=custom
AI_CONNECTOR=connectors\my-ai.js

Ordo 只会加载它一次，而且每个答案在使用之前都会先检查。它在 Ordo 里面运行，拥有和 Ordo 一样的权限，所以只能用你们自己写的代码

要选多大的模型

模型越大，笔记写得越好，但需要更多显存，也跑得比较慢。小模型可能会漏掉价格或日期，也可能没办法照 Ordo 需要的格式回答。大约 7B 以下的模型常常做不到。建议先从 8B 的模型开始，如果笔记会漏东西，再换大一点的

你们是从代码运行 Ordo 吗？

那么同样的几行要写在 Ordo 文件夹里的 .env 文件，而不是 Ordo settings.txt。改完之后要重新启动 Ordo。正式使用某个模型之前，请用同样的设置运行 npm run check-calls。它会检查一份示例通话的笔记：该抓到的价格、日期和承诺有没有抓到，以及花了多久时间

AI 没有响应时

这些消息大部分会用英文显示

• “这个 Ordo 尚未设置 AI。”：还没有选 AI，或某一行开头还有 #。请检查 Ordo settings.txt，再重新启动 Ordo
• “Ordo can't reach the AI at http://localhost:11434/v1. Is Ollama running?”：Ordo 连不到 AI。请打开 Ollama（或 LM Studio 的服务器）再试一次，并确认 AI_BASE_URL 的地址是对的
• “Check AI_BASE_URL and AI_MODEL”：地址或模型名称错了。地址通常以 /v1 结尾，模型名称也必须和服务器列出的一模一样。Ollama 可以输入 ollama list 查模型的名称
• “The AI only read part of this”或“The AI can't read all of this”：通话太长，模型的 context length（一次能读的长度）不够。请设成 32768 以上：Ollama 用 OLLAMA_CONTEXT_LENGTH，LM Studio 在加载模型时设置 Context Length，vLLM 用 --max-model-len
• “The AI at … stopped before it answered”：AI 服务器在回答前就停了，通常是模型塞不进内存。请换小一点的模型，或关掉其他会用到显卡的程序
• “AI 响应超时（超过 180 秒）。”：Ordo 最多等 3 分钟。请换小一点的模型，或改用有显卡的电脑
• “The AI did not return JSON”：模型没办法照 Ordo 需要的格式回答。请换大一点的模型

常见问题

延伸阅读